The latest articles on Forem by 维 王 (@ylihjefangco). https://forem.com/ylihjefangco https://media2.dev.to/dynamic/image/width=90,height=90,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https:%2F%2Fthepracticaldev.s3.amazonaws.com%2Fi%2F99mvlsfu5tfj9m7ku25d.png https://forem.com/ylihjefangco en 维 王 Sun, 12 Apr 2026 07:10:33 +0000 https://forem.com/ylihjefangco/ben-di-yun-xing-aimo-xing-wan-zheng-zhi-nan-yong-ollamazai-dian-nao-shang-pao-gpt-4ji-mo-xing-1icl https://forem.com/ylihjefangco/ben-di-yun-xing-aimo-xing-wan-zheng-zhi-nan-yong-ollamazai-dian-nao-shang-pao-gpt-4ji-mo-xing-1icl <h1> 本地运行AI模型完整指南：用Ollama在电脑上跑GPT-4级模型 </h1> <blockquote> <p>本文介绍如何使用Ollama在本地运行大型语言模型，无需云服务，完全免费，保护隐私。</p> </blockquote> <h2> 前言 </h2> <p>你是否想过在自己的电脑上运行一个像GPT-4一样强大的AI助手？</p> <p>以前这听起来像天方夜谭，但随着开源模型的飞速发展，现在任何人都可以在普通电脑上运行强大的AI模型。</p> <p>本文将详细介绍如何使用Ollama在本地部署AI模型，让你拥有自己的私人AI助手。</p> <h2> 什么是Ollama？ </h2> <p><strong>Ollama</strong>是一个开源工具，让你轻松在本地运行大型语言模型。它的特点是：</p> <ul> <li>🚀 <strong>简单易用</strong>：一条命令就能运行模型</li> <li>💻 <strong>资源友好</strong>：支持CPU和GPU运行</li> <li>🔒 <strong>完全隐私</strong>：数据永远不会离开你的电脑</li> <li>🌐 <strong>开源免费</strong>：社区驱动，持续更新</li> </ul> <h2> 系统要求 </h2> <h3> 最低配置 </h3> <ul> <li>8GB RAM（运行7B模型）</li> <li>10GB 可用磁盘空间</li> <li>支持AVX指令集的CPU</li> </ul> <h3> 推荐配置 </h3> <ul> <li>16GB+ RAM</li> <li>NVIDIA/AMD 显卡（6GB+显存）</li> <li>50GB+ 可用磁盘空间</li> </ul> <h2> 安装步骤 </h2> <h3> 第一步：下载Ollama </h3> <p>访问 <a href="https://ollama.com" rel="noopener noreferrer">ollama.com</a>，下载Windows版本。</p> <h3> 第二步：验证安装 </h3> <p>打开终端，输入：</p> <div class="highlight js-code-highlight"> <pre class="highlight plaintext"><code> bash ollama --version # 下载qwen2.5-coder（编程专用） ollama pull qwen2.5-coder:7b # 或者下载通用模型 ollama pull qwen3:8b </code></pre> </div> ai llm opensource tutorial