Forem: Guilherme Vilas Boas Roberto

GitHub Copilot Agent Mode: An Even Smarter Code Assistant

Guilherme Vilas Boas Roberto — Tue, 04 Mar 2025 18:42:04 +0000

Recently, GitHub Copilot’s Agent Mode became available in the VSCode Insiders preview. This new mode can iterate over its own code, recognize errors, and correct them automatically. Additionally, it can suggest terminal commands and request their execution, as well as analyze runtime errors and apply auto-corrections.

Now, instead of just executing the requested task, Copilot can also add additional tasks that were not specified in the prompt but are necessary for the solution to work correctly. It can identify its own errors and apply fixes directly in the code.

I've been testing Agent Mode for a few weeks in experimental projects to better understand how it works and how it can impact my productivity in development.

A Practical Example

One of the most interesting features of Agent Mode is its ability to analyze an entire project (or just specific files) and automatically generate solutions. It can even create new files when necessary.

To test this, I created a simple CRUD project and asked Copilot to add a new route to list trucks and drivers together, combining two existing routes:

Agent Mode started analyzing the code, identified relevant references within the project, and determined the ideal approach to apply the requested solution.

Shortly after, it created a new file, automatically including the necessary component imports for the listing and the requests.

Next, it added the request to list trucks and drivers, including the filtering logic:

And structured the display of results:

Finally, Copilot identified that it was necessary to register the new route in the main routes file and made this modification automatically:

The new route was added along with the import of the newly created page:

All of this was generated from a single message in the Agent Mode chat. This is just one example of the countless possibilities this new feature offers. For now, Agent Mode is still in preview, but I have already noticed a significant increase in productivity while using it. I believe that in the future, it will become even more refined and a great ally in development, reducing rework and eliminating the need to copy code from other sources.

Agent Mode do GitHub Copilot: Um Assistente de Código Ainda Mais Inteligente

Guilherme Vilas Boas Roberto — Tue, 04 Mar 2025 18:22:49 +0000

Recentemente, o Agent Mode do GitHub Copilot foi disponibilizado no preview do VSCode Insiders. Esse novo modo é capaz de iterar sobre seu próprio código, reconhecer erros e corrigi-los automaticamente. Além disso, pode sugerir comandos de terminal e solicitar sua execução, bem como analisar erros em tempo de execução e aplicar autocorreções.

Agora, além de executar apenas a tarefa solicitada, o Copilot também pode adicionar tarefas adicionais que não foram especificadas no prompt, mas que são necessárias para que a solução funcione corretamente. Ele é capaz de identificar seus próprios erros e aplicar correções diretamente no código.

Tenho testado o Agent Mode há algumas semanas em projetos experimentais para entender melhor seu funcionamento e como ele pode impactar minha produtividade no desenvolvimento.

Um exemplo prático

Uma das funcionalidades mais interessantes do Agent Mode é sua capacidade de analisar um projeto inteiro (ou apenas arquivos específicos) e gerar soluções automaticamente. Ele pode até mesmo criar novos arquivos quando necessário.

Para testar isso, criei um projeto simples de CRUD e solicitei ao Copilot que adicionasse uma nova rota para listar caminhões e motoristas em conjunto, combinando duas rotas já existentes:

O Agent Mode iniciou a análise do código, identificou referências relevantes dentro do projeto e determinou o caminho ideal para aplicar a solução solicitada.

Logo após, ele criou um novo arquivo, incluindo automaticamente os imports dos componentes necessários para a listagem e as requisições.

A seguir, adicionou a requisição para listar os caminhões e motoristas, incluindo a lógica de filtragem:

E estruturou a exibição dos resultados:

Por fim, o Copilot identificou que era necessário registrar a nova rota no arquivo de rotas principal e fez essa modificação automaticamente:

A nova rota foi adicionada junto com o import da página criada:

Tudo isso foi gerado a partir de uma única mensagem no chat do Agent Mode. Esse é apenas um exemplo das inúmeras possibilidades dessa nova funcionalidade. Por enquanto, o Agent Mode ainda está em preview, mas já percebi um aumento significativo na produtividade ao utilizá-lo. Acredito que, no futuro, ele será ainda mais refinado e se tornará um grande aliado no desenvolvimento, reduzindo retrabalho e eliminando a necessidade de copiar código de outros lugares.

Aprendendo e Compartilhando: Minha Jornada com IA, Copilot e LLMs pt.1😁

Guilherme Vilas Boas Roberto — Thu, 27 Feb 2025 00:34:18 +0000

🚀 GitHub Copilot: Como Ele Transforma Seus Prompts em Código Inteligente 🤖💡
Já se perguntou o que acontece nos bastidores quando o GitHub Copilot gera código? O processo não é mágica, há um fluxo estruturado que garante sugestões seguras, relevantes e funcionais. Vou te mostrar como isso funciona. 👇
🔹 Fluxo de Entrada
1️⃣ Contexto & Segurança 🔐
O Copilot recebe seu prompt via HTTPS e analisa todo o ambiente ao redor: código antes e depois do cursor, tipo de arquivo, abas abertas, estrutura do projeto e frameworks em uso.
2️⃣ Filtragem Inicial 🔍
Antes de processar o prompt, o tráfego passa por um proxy para garantir integridade e impedir manipulações.
3️⃣ Detecção de Conteúdo Sensível 🚫
Um sistema de segurança bloqueia termos inadequados, discurso de ódio e dados pessoais antes da geração de qualquer sugestão.
4️⃣ Geração de Código com IA ⚡
O modelo de inteligência artificial interpreta o prompt e produz sugestões contextualizadas com base no código e no projeto.

🔹 Fluxo de Saída
5️⃣ Validação & Segurança 🔎
O código gerado passa por verificações contra vulnerabilidades como XSS e SQL Injection e pode ser comparado com repositórios públicos para evitar cópias diretas.
6️⃣ Interação & Aprendizado 📈
Você recebe as sugestões e, ao aceitá-las, rejeitá-las ou modificá-las, o Copilot aprende com seu estilo e melhora recomendações futuras.
7️⃣ Aprimoramento Contínuo 🔁
A cada novo prompt, o Copilot refina seu entendimento, tornando a experiência mais precisa e eficiente.

No fim das contas, o Copilot não é só um gerador de código, ele aprende com você e se adapta ao seu fluxo de trabalho. Quanto mais você usa, mais ele se ajusta às suas necessidades.