Buduję własny system analizy treningów z Mi Band 8, React Native i AI

stanisław — Wed, 06 May 2026 12:06:46 +0000

Postanowiłem nie czekać na gotowe rozwiązania i zbudować własny system od zera.

Co buduję?

Aplikacja mobilna BandSync w React Native łączy się bezpośrednio z Xiaomi Smart Band 8 przez Bluetooth Low Energy (BLE). Po każdym treningu dane — tętno, kroki, kalorie, czas trwania — są automatycznie wysyłane do backendu.

Backend oparty na Base44 zapisuje dane do bazy i uruchamia automatyczną analizę AI. Wynik? Szczegółowy raport treningowy ląduje prosto na WhatsApp.

Stack technologiczny

React Native + react-native-ble-plx (komunikacja BLE)
Base44 (backend, baza danych, automatyzacje)
AI (analiza danych treningowych)
WhatsApp (raporty i powiadomienia)

Dlaczego nie użyłem gotowej apki?

Bo żadna nie dała mi pełnej kontroli nad danymi i integracją z własnym systemem. Chciałem żeby AI analizowała moje dane i dawała spersonalizowane wskazówki — nie generyczne porady.

Co dalej?

Dashboard webowy z wykresami, historia treningów i porównywanie postępów w czasie.

Projekt jest w trakcie — jak skończyę to wrzucę kod na GitHub. Dajcie znać czy jesteście zainteresowani! 🚀

N8n dla początkujących (przykład połączenia z Google Ai Studio)

stanisław — Wed, 22 Apr 2026 13:22:36 +0000

Co to jest n8n?

n8n to narzędzie typu workflow automation. Posiada przejrzysty interfejs i intuicyjne zasady działania. Jego największą zaletą jest możliwość łączenia ze sobą setek aplikacji, takich jak:

Gmail
Google Sheets
Supabase
Slack

Wszystko odbywa się za pomocą łączenia ze sobą gotowych klocków (węzłów), co eliminuje konieczność pisania skomplikowanego kodu backendowego.

Google AI Studio (GAS) – Twój asystent AI

GAS to darmowe środowisko od Google, które pozwala korzystać z modelu Gemini w celu tworzenia aplikacji. Interfejs jest maksymalnie uproszczony, dzięki czemu możesz skupić się na generowaniu rozwiązań, a nie na konfiguracji narzędzia.

Przykład praktyczny: Formularz kontaktowy w 2 minuty

Zamiast ręcznie budować stronę i pisać logikę obsługi maili, możesz użyć prostego polecenia.

Prompt użyty w GAS:

"Stwórz stronę w niebieskim stylu z wielkim napisem DEMO WEBSITE. Na dole ma być sekcja kontakt z polami: email, imię, nazwisko, wiadomość. Po uzupełnieniu danych wysyłaj je na webhook o adresie [Twój URL z n8n]."

Wynik działania

Jak wygląda połączenie systemów?

Cały proces opiera się na prostym schemacie:
GAS (Frontend) -> n8n (Logika) -> Gmail (Powiadomienie)

Opis kroków:

GAS: Tworzy stronę, która "zbiera" dane od użytkownika. Skrypt wewnątrz strony wysyła te dane pod wskazany adres URL.
n8n: Odbiera te dane za pomocą węzła Webhook. W n8n możesz dowolnie przetworzyć te informacje (np. zapisać je w bazie danych lub przefiltrować).

Podsumowanie

Dzięki takiemu podejściu możesz w kilka minut stworzyć narzędzie, które normalnie wymagałoby pracy programisty. GAS dba o to, co widzi użytkownik, a n8n pilnuje, aby dane trafiły tam, gdzie ich potrzebujesz. To idealny zestaw na start przygody z automatyzacją.

Forem: stanisław