Forem: ali zaenal

Complete Get started with tensorflow-metal in bahasa Indonesia.

ali zaenal — Sun, 20 Apr 2025 18:31:53 +0000

Requirements

Mac computers with Apple silicon or AMD GPUs
macOS 12.0 or later (Get the latest beta)
Python 3.9 or later
Xcode command-line tools: xcode-select --install

requirement ditulis pada april 2025 untuk info terbaru kunjungi tautan resmi apple developer

Instalasi awal `tensorflow-metal`

Untuk instalasi awal silahkan kunjungi dan ikuti arahan dari web resmi untuk mendapatkan informasi terbaru melalui link berikut : https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/ .

Pastikan anda menyelesaikan tahap tersebut untuk kemudian lanjut ke tahap selanjutnya pada artikel ini.

Penggunaan awal pada environment python

Pengecekan awal

Di terminal dalam virtual‑env yang Anda buat:
masuk ke python menggunakan terminal favorit anda dengan menjalankan command berikut :

python

setelahnya langsung masukan command berikut kemudian tekan return/enter :

python -m pip list | grep tensorflow

ekspektasi yang seharusnya :

tensorflow                   2.19.0
tensorflow-io-gcs-filesystem 0.37.1
tensorflow-macos             2.16.2
tensorflow-metal             1.2.0

pastikan tensorflow dan tensorflow-metal telah terinstall dan terdeteksi dengan baik.

Jika anda mengalami kendala anda dapat lakukan instalasi singkat melalui :

python -m pip install -U tensorflow tensorflow-metal

lalu ulangi step awal melakukan pengecekan sebelumnya.

Jika sudah benar dan sesuai
buka terminal favorit anda dan ikuti insturksi berikut :

masuk ke python :

python

import tensorflow as tf

from tensorflow.python.client import device_lib

tf.debugging.set_log_device_placement(True)



print(device_lib.list_local_devices())



print("Number GPUs Available: ",

len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))

seharusnya akan menampilkan output sebagai berikut :

Python 3.9.6 (default, Nov 11 2024, 03:15:38) 
[Clang 16.0.0 (clang-1600.0.26.6)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
/Users/alizaenazet/venv-metal/lib/python3.9/site-packages/urllib3/__init__.py:35: NotOpenSSLWarning: urllib3 v2 only supports OpenSSL 1.1.1+, currently the 'ssl' module is compiled with 'LibreSSL 2.8.3'. See: https://github.com/urllib3/urllib3/issues/3020
  warnings.warn(
>>> from tensorflow.python.client import device_lib
>>> tf.debugging.set_log_device_placement(True)
>>> 
>>> print(device_lib.list_local_devices())
2025-04-21 01:06:40.831511: I metal_plugin/src/device/metal_device.cc:1154] Metal device set to: Apple M4 Pro
2025-04-21 01:06:40.831559: I metal_plugin/src/device/metal_device.cc:296] systemMemory: 24.00 GB
2025-04-21 01:06:40.831579: I metal_plugin/src/device/metal_device.cc:313] maxCacheSize: 8.00 GB
WARNING: All log messages before absl::InitializeLog() is called are written to STDERR
I0000 00:00:1745172400.831606 9217703 pluggable_device_factory.cc:305] Could not identify NUMA node of platform GPU ID 0, defaulting to 0. Your kernel may not have been built with NUMA support.
I0000 00:00:1745172400.831643 9217703 pluggable_device_factory.cc:271] Created TensorFlow device (/device:GPU:0 with 0 MB memory) -> physical PluggableDevice (device: 0, name: METAL, pci bus id: <undefined>)
[name: "/device:CPU:0"
device_type: "CPU"
memory_limit: 268435456
locality {
}
incarnation: 685062345586209203
xla_global_id: -1
, name: "/device:GPU:0"
device_type: "GPU"
locality {
  bus_id: 1
}
incarnation: 171648293091322613
physical_device_desc: "device: 0, name: METAL, pci bus id: <undefined>"
xla_global_id: -1
]
>>> 
>>> print("Number GPUs Available: ",
...       len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))
Number GPUs Available:  1
>>>

pada bagian ini menunjukan gpu metal telah terdeteksi

physical_device_desc: "device: 0, name: METAL, pci bus id: <undefined>"

Number GPUs Available:  1

menunjukan bahwa 1 gpu telah siap digunakan.

aktivasi gpu

untuk melakukan aktivasi pada terminal terdapat 2 kondisi berikut

Awal mulai project di-inisiasi

Pada awal seperti Hari pertama / proyek baru anda dapat lakukan aktivasi pada terminal anda dengan command berikut :

python -m venv ~/venv-metal
source ~/venv-metal/bin/activate
pip install -U tensorflow tensorflow-metal ...

lakukan sekali saja pada project anda melalui terminal.
Contoh pada direktori anda /belajar-cnn/proyek-pertama dimana proyek-pertama tempat anda mengerjakan anda dan itu adalah direktori pertama kali dibuat maka anda dapat melakukan command diatas.

Jika telah dilakukan inisiasi

Jika anda telah melakukan pada command sebelumnya maka setiap kali anda memulai pada terminal baru anda cukup melakukan dengan command berikut :

source ~/venv-metal/bin/activate

seharusnya sekarang terminal anda telah didalam env venv-metal seperti berikut :

Jika anda menggunakan pengerjaan dengan kernel Jupyter pada file .ipynb dapat mengikuti tahapan selanjutnya.

Menggunakan kernel jupyter

Aktifkan env Anda lebih dulu:

source ~/venv-metal/bin/activate

Install ipykernel (sekali saja per env) alias setiap kali anda menginisiasi project anda:

pip install --upgrade ipykernel
python -m ipykernel install --user --name venv-metal \
        --display-name "Python (TF‑Metal)"

anda dapat mengubah display name "Python (TF‑Metal)".

jika anda tidak mendapati masalah maka seharusnya pada akhir output terminal anda kurang lebih seperti berikut :

#... output sebelumnya
.2 traitlets-5.14.3 wcwidth-0.2.13
Installed kernelspec venv-metal in /Users/alizaenazet/Library/Jupyter/kernels/venv-metal

maka anda siap menggunakan pada jupyter notebook anda pada langkah terakhir selanjutnya

Buka Jupyter dari dalam env atau pilih kernel secara manual.

jika anda menggunakan CLI atau jupyter lab anda dapat gunakan cara berikut :

Tetap di env, jalankan:

jupyter notebook          # atau  jupyter lab

Jika anda menggunakan Cara 2 (VS Code, PyCharm, atau JupyterHub)

Buka notebook.
Klik nama kernel di kanan‑atas → pilih “Python (TF‑Metal)” (nama yang Anda set pada --display-name).

tampilan pada vscode

anda dapat mulai mengecek terlebih dahulu pada awal code file .ipynb anda dengan code berikut :

import tensorflow as tf

from tensorflow.python.client import device_lib
tf.debugging.set_log_device_placement(True)
print(device_lib.list_local_devices())
print("Number GPUs Available: ",
len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))

anda dapat melihat output GPU yang terdeteksi.

Salah reminder Apple Shortcuts in Bahasa Indonesia

ali zaenal — Thu, 20 Jun 2024 04:10:20 +0000

Shortcut link : https://www.icloud.com/shortcuts/faad766c51f448c4888239b07401188d

Daftar isi :

Seringkali sebagai muslim memerlukan peringatan jam waktu datangnya sholat, sebagian besar orang-orang menggunakan aplikasi untuk meningatkan waktu sholat, yang menurut saya berlebihan sebab kita dapat melakukannya dengan kelender, ditambah lagi sebagian aplikasi memberikan peringatan dengan suara adzan yang berlebihan sehingga terkadang membuat kita keberatan saat dalam keadaan sibuk dan aplikasi tidak mengingatkan kita saat waktu sholat akan segeara datang, terkadang kita lupa melaksanakan sholat maka dari itu sebelum waktu sholat berikutnya maka seharusnya terdapat peringatan untuk bersiap-siap terlebih dahulu.

Shortcuts ini memang sengaja hanya saya tujukan untuk mengatur waktu sholat dalam seharian saja, sebab waktu sholat dapat berubah walaupun tidak signifikan tetapi itu perlu diperhatikan, sehingga menurut saya kita hanya perlu melakukan iterasi/pengulangan diawal hari yang mana itu juga telah termasuk fitur yang terdapat pada aplikasi Shortcut

Salah reminder adalah Shortcut yang dapat dijalankan aplikasi Shortcut pada apple device seperti mac, ipad, ios dll.

program shortcut ini memperlukan internet sebab akan meminta informasi jadwal sholat yang akurat untuk setiap harinya dalam rangka meminimalisir waktu sholat yang tidak akurat.

Penggunaan **Shortcut* yang akan melakukan penjadwalan seharian dan memberikan peringatan saat waktu sholat akan tiba dan saat telah tiba*

Cara kerja :

Shortcut tersebut akan meminta lokasi anda lalu akan memasang jadwal sholat 5 waktu dikalender kalia dengan peringatan 30 menit sebelum waktu sholat datang dan waktu sholat telah datang.
Saya menyarankan untuk menggunakan pada awal hari agar dapat membantu anda dalam mengetahui waktu sholat sekaligus memingatkan diri anda.

Shortcut ini dapat anda kombinasikan dengan fitur Automation,

Cara menggunakan

1. Gunakan link berikut untuk mendapatkan shortcut

Shortcut link : www.icloud.com/shortcuts/cb5a2b226d94448f8a935225a04d98a3

2. Klik pada tombol `Add Shortcut`

ios device	mac

Jalankan untuk pertama kali

Setelah Shortcut berhasil ditambahkan maka lebih baik menjalankannya untuk pertama kali agar dapat dimintai dan sekaligus memberikan izin pada Shortcut untuk mengakses Lokasi melalui perangkat anda, dikarenakan kebutuhan dalam menentukan waktu sholat yang lebih akurat.

steps	preview
Berikan izin dalam mengakses lokasi terkini anda
Berikan izin `Always Allow` dalam mengakses lokasi anda agar dapat meminta lokasi setiap kali dijalankan kembali.
*(Jika)* berhasil tanpa gangguan
*(Mungkin)* anda mendapati masalah seperti berikut. Jangan khawatir hanya anda perlu sedikit tindakan saja, ikuti langkah selanjutnya
Klik pada icon menum yang terletak pada bagian pojok kanan atas.
klik pada icon menu Settings pada bagian atas sebelah kanan
- Masuk ke menu Privacy - Berikan izin untuk seluruh akses yang belum. - Klik pada tombol `Done` - Kini telah siap anda jalankan kembali shortcut tersebut.

Automasi untuk setiap awal hari

Hanya tersedia untuk device Ipad dan Ios
menjalankan Shortcut tersebut secara manual setiap hari mungkin adalah ide buruk, maka dengan memberikan Automasi akan sangat membantu kita kedepannya. berikut adalah autmasi pada Shortcut App saya mungkin bisa anda ikuti.


- Buka menu "Automation" - klik pada pojok kanan atas icon menu "Tambah `+` "
pilih opsi Create Personal Automation
pilih menu Time of day, untuk menjalankan automasi berdasarkan waktu tertentu
- pilih opsi Time of Day - tentukan pada jam berapa automasi akan dijalankan secara otomatis - tekan next
- pilih menu Add Action untuk memilih tindakan yang akan dijalankan - tekan next
pilh opsi Run Shortcut, dimana akan menjalankan sebuah Shortcut pada automasi dijalankan
sekarang anda perlu menunjukan sebuah Shortcut yang akan dijalankan
pilih Salah reminder shortcut dan klik menu Next
matikan opsi Ask Before running untuk memastikan automasi berjalan sendirinya tanpa meminta konfirmasi kepada anda dan selesaikan tahapan dengan menekan menu Done
sekarang Shortcut anda akan berjalan setiap hari pada perangkat anda untuk mengatur jadwal sholat sehari penuh.

Memilih metode referensi waktu sholat

waktu tiba sholat mungkin perlu anda sesuaikan dengan kebutuhan anda, hal ini memungkinkan anda dalam mengatur lembaga yang dapat anda sesuaikan.
secara default Shortcut menggunakan mengacu pada KEMENAG dengan kode 20.

20 Berartikan menggunakan metode jadwal sholat **KEMENAG**

anda dapat mengubannya dengan mengikuti cara berikut :

steps	preview
Klik pada icon menum yang terletak pada bagian pojok kanan atas.
anda sekarang dapat melihat seluruh isi dibalik shortcut tersebut, anda dapat merubah nilai pada Note pada bagian atas dengan kode yang anda inginkan berdasarkan kebutuhan anda. [[Salah reminder#referensi metode yang anda dapat pilih pada tabel berikut]]

referensi metode yang anda dapat pilih pada tabel berikut :

	NAME	CODE
0	MWL-Muslim World League	3
1	ISNA-Islamic Society of North America (ISNA)	2
2	EGYPT-Egyptian General Authority of Survey	5
3	MAKKAH-Umm Al-Qura University, Makkah	4
4	KARACHI-University of Islamic Sciences, Karachi	1
5	TEHRAN-Institute of Geophysics, University of Tehran	7
6	JAFARI-Shia Ithna-Ashari, Leva Institute, Qum	0
7	GULF-Gulf Region	8
8	KUWAIT-Kuwait	9
9	QATAR-Qatar	10
10	SINGAPORE-Majlis Ugama Islam Singapura, Singapore	11
11	FRANCE-Union Organization Islamic de France	12
12	TURKEY-Diyanet İşleri Başkanlığı, Turkey (experimental)	13
13	RUSSIA-Spiritual Administration of Muslims of Russia	14
14	MOONSIGHTING-Moonsighting Committee Worldwide (Moonsighting.com)	15
15	DUBAI-Dubai (experimental)	16
16	JAKIM-Jabatan Kemajuan Islam Malaysia (JAKIM)	17
17	TUNISIA-Tunisia	18
18	ALGERIA-Algeria	19
19	KEMENAG-Kementerian Agama Republik Indonesia	20
20	MOROCCO-Morocco	21
21	PORTUGAL-Comunidade Islamica de Lisboa	22

Deploy Laravel di-GCP dengan Nginx Ubuntu: quick start

ali zaenal — Fri, 22 Dec 2023 03:37:37 +0000

Helloo👋 , Pada artikel kali ini, akan membahas cara deploy aplikasi Laravel pada Google Cloud Platform (GCP) Compute Engine dengan MySQL dan VPC. Artikel ini diharap untuk dapat membantu untuk mempelajari cara deploy aplikasi Laravel pada cloud service, khususnya di GCP.

Kita akan mempelajari beberapa hal :

Cloud VM & Cloud computing
VPC
Cloud Database Instance
Serverless architecture

ketentuan awal :

Project laravel versi 10 ( perlu sedikit penyesuaian jika menggunakan framework/library tambahan seperti filament/intertia )
Menggunakan github repository
Memiliki akun aktif GCP

Register GCP Account

untuk pendaftaran account GCP relatif mudah, anda dapat login menggunakan akun google dan ikuti alur pendafaran pada website.

setup database

jika kalian menggunakan database terlebih diantaranya: mysql, postgreSql dan relational db lainnya maka buruntung sekali, sebab kita dapat membuat server database kita sendiri.

untuk memulai penggunaan database, kita menggunakan product dari GCP CLOUD SQLagar lebih mudah ditemukan gunakan search bar dengan kata kunci "SQL".

klik create instance dan pilih tipe database yang kalian inginkan, pada kasus ini saya akan menggunakan mysql .

konfigurasi yang saya gunakan sebagai berikut :

konfigurasi pada instance tersebut saya peruntukan untuk study case, dengan tujuan menghindari biaya berlebih

proses aktivasi database dapat cenderung lama, berkisar 30-180 detik, bahkan lebih.

setelah instance database telah berhasil dibuat dan diaktifkan, maka akan terlihat pada dashboard tipe database kalian beserta keterangannya.

yang perlu kita perhatikan adalah public IP address, sebab itu adalah host yang akan kita gunakan untuk terhubung dengan database dan juga bisa kita lakukan dengan database client favorit masing-masing, seperti phpmyadmin, dbaver, DLL.

secara default pengaturan autentikasi akan berjalan pada port 3306 dan memiliki username root, sisanya sesuai dengan konfigurasi yang kita sesuaikan saat membuat instance. Dengan demikian database telah siap digunakan.

setup Compute engine instance

agar kita dapat menjalankan aplikasi, maka kita butuh server yang siap sedia menangani permintaan pada aplikasi kita, maka dari itu kita akan memulai membuat sebuah instance Cloud VM dari GCP yaitu Compute engine.

membuat sebuah instance baru

masuk ke dashboard project dan gunakan search bar dengan kata kunci "Compute engine".

buat instance baru dengan klik menu "Create instance" pada bagian atas dashboard.

berikut konfigurasi sederhana untuk study case saat ini :

Memilih Boot Disk

pada menu boot disk saya melakukan beberapa perubahan sebagai berikut :

konfigurasi tersebut sangat cocok untuk kita yang pertamakali mencoba sekaligus belajar sehingga tetap dapat menghemat tagihan saat proses belajar.

saya menggunakan OS Ubuntu 22.04 LTS dan jika instance dihapus maka begitu sekaligus dengan Boot disk, untuk menghindari tagihan diluar prediksi kelak.

saya melakukan beberapa pengaturan dasar sebagai berikut :

jika dirasa telah tepat dan benar maka klik pada opsi CREATE, pada bagian pojok kanan bawah.

Reservasi IP address External

setelah berhasil membuat sebuah instance maka kita dapat melihat informasi sederhana akan instance tersebut salah satunya adalah External ip address.

tujuan kita adalah ketika sebuah instance dilakukan restart atau dinyalakan kembali dia akan tetap memiliki IP Address tetap, sehingga kita tidak perlu membeli domain untuk penggunaan jangka pendek dan pembelajaran.

ada dua hal yang perlu kita akan terapkan, sebagai berikut :

maka kita akan memulai dengan melakukan reservasi pada instance kita terlebih dahulu menggunakan layanan VPC yang telah disediakan oleh GCP.

Memasang reserved IP Address pada Compute instance

untuk mempermudah pencarian akan produk, seperti biasa gunakan Search bar pada bagian atas dashboard dengan kata kunci Vpc networks.

pada dashboard pilih menu Reserve external static IP address.

berikut adalah konfigurasi yang saya gunakan dan disesuaikan untuk pada salah satu instance dari Compute engine.

berikut adalah penjelasan setiap nomor :

Nama VPC pada umumnya menjelaskan akan vpc dan product akan dihubungkan.
Region adalah tempat dimana instance dari Compute engine yang ingin dituju dijalankan.
Nama instance yang ingin menggunakan VPC pilih opsi Reserve jika telah dirasa benar dan sesuai

setelah berhasil dilakukannya reservasi maka akan menyadari bahwasanya, External IP pada instance kita cenderung lebih rumit ketimbang sebelumnya seperti berikut :

setelah langkah-langkah sebelumnya selesai terlakasana maka kita akan mulai melakukan setup pada Web server dan aplikasi web.

Setup Compute engine Instance with Nginx

sebelum menuju lebih dalam, pastikan aplikasi laravel telah berjalan dengan baik pada local environment kita (termasuk pasca dilakukan clone pada repository).

install nginx

Agar aplikasi laravel kita dapat dijalankan dengan optimal dan aman maka kita akan menggunakan web server(HTTP), untuk web server yang akan kita gunakan adalah Nginx pemeilihan akan menggunakan pada Nginx salah satunya adalah kemudahan konfigurasi dan bersifat open source alias gratis.

untuk memulai melakukan instalasi pada webserver dan aplikasi laravel maka kita akan mengakses VM melalaui Shell/Cli anda dapat menggunakan SSH client favorit kalian ataupun Cloud shell yang telah disediakan oleh GCP. Pada kali ini saya akan menggunakan Cloud shell agar lebih ringkas dan cepat, berikut langkah-langkahnya :

pergi ke dashboard Compute engine
klik icon opsi disamping menu SSH pada instance yang ingin kalian gunakan dan pilih menu View gcloud command

klik pada Copy to clipboard lalu Run in Cloud shell
agar lebih nyaman saat digunakan klik icon Open in new window pada bagian bawah kanan halaman.

tunggu hingga proses selesai dan Cloud shell siap digunakan.

Paste dari yang telah kita copy pada clipboard dan tekan enter
maka hasil output kurang-lebih seperti berikut :

*terdapat informasi dasar tentang instance dan aktivitas login *
sekarang kita sudah siap untuk memulai melakuakn instalasi pada webserver dan aplikasi laravel kita.

install Nginx

jalankan promp berikut secara berurutan :

sudo apt update
sudo apt install nginx

akan dilakukan update dan melakukan install pada nginx

verifikasi instalasi
jalankan prompt sudo nginx -t, maka akan menghasilkan output seperti berikut :

nginx: the configuration file /etc/nginx/nginx.conf syntax is ok
nginx: configuration file /etc/nginx/nginx.conf test is successful

tidak ada error syntax yang terjadi saat dilakukan verifikasi dan pengecekan

install php

untuk menjalankan apliaksi laravel maka diperlukan tersedianya Php dan kita akan menggunakan versi yang disarankan pada dokumentasi laravel yaitu versi 8.2, jalankan prompt berikut secara berurutan :

apt update
add-apt-repository ppa:ondrej/php

apt update
apt install php8.2 -y

verifikasi instalasi

php --version

jika berhasil akan menampilkan output seperti berikut :

PHP 8.2.13 (cli) (built: Nov 24 2023 08:47:18) (NTS)
Copyright (c) The PHP Group
Zend Engine v4.2.13, Copyright (c) Zend Technologies
    with Zend OPcache v8.2.13, Copyright (c), by Zend Technologies

install php extension

kita juga diharuskan melakukan install pada beberapa extension php yang paling dasar dapat mengikuti pada, prompt berikut :

sudo apt-get install -y php8.2-cli php8.2-common php8.2-fpm php8.2-mysql php8.2-zip php8.2-gd php8.2-mbstring php8.2-curl php8.2-xml php8.2-bcmath php8.2-dom

sesuaikan extension yang akan dibutuhkan oleh aplikasi laravel, sebab beberapa extension tidak disertakan seperti "memcached" dsb.

kita diharuskan menjalankan salah satu extension yaitu php-fpm, berikut adalah 2 promp untuk menjalankan dan menghentikan extension tersebut :

sudo systemctl start php8.2-fpm  
sudo systemctl enable php8.2-fpm

sudo systemctl start php8.2-fpm jalankan jika belum berjalan sebelumnya

install composer

kita juga perlu menginstall php Composer.

download file .phar

php -r "copy('https://getcomposer.org/installer', 'composer-setup.php');"
php -r "if (hash_file('sha384', 'composer-setup.php') === 'e21205b207c3ff031906575712edab6f13eb0b361f2085f1f1237b7126d785e826a450292b6cfd1d64d92e6563bbde02') { echo 'Installer verified'; } else { echo 'Installer corrupt'; unlink('composer-setup.php'); } echo PHP_EOL;"
php composer-setup.php
php -r "unlink('composer-setup.php');"

set composer globally

mv composer.phar /usr/local/bin/composer

verifikasi instalasi

composer

jalankan prompt tersebut maka akan keluar menu opsi penggunaan composer jika berhasil dilakukan instalasi

install node.js

penggunaan node.js diperlukan untuk melakukan build pada vite.js sebagaimana frontend tools pada laravel versi 10.x

curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_20.x -o nodesource_setup.sh_`

setup_20.x berartikan akan bersiap untuk install versi 20.x anda dapat sesuaikan dengan versi yang diinginkan

sudo bash nodesource_setup.sh_

sudo apt install nodejs_

verifikasi instalasi

username@deploy-laravel:~$ node -v
v20.5.1
username@deploy-laravel:~$ npm -v
9.8.0

jika dirasa versi npm perlu dilakukan pembaruan dapat dijalankan dengan, prompt berikut:

npm install -g npm@10.2.5 // update pada versi 10.x

lakukan jika npm pada versi <10.x

setup laravel

clone from github repostiory

cd

kembali ke direktori home/utama

pilih project kalian yang akan anda clone dari repository github.

git clone https://github.com/yourusername/Your_Project.git

clone menggunakan https url atau protokol yang anda lebih anda inginkan

cd Your_Project

masuk ke project hasil dari clone repostiory

install requirement pada laravel dengan menjalankan prompt berikut dengan berurutan:

sudo npm install
sudo composer update
sudo composer install;
cp .env.example .env
sudo php artisan key:generate;

sesuaikan konfigurasi pada file .env dengan menjalankan prompt nano .env

connect with database

kembali ke project anda dan masuk ke env dengan command nano .env, setting sesuai dengan kebutuhan, contoh:

DB_CONNECTION=mysql
DB_HOST=34.101.213.182 // public ip address
DB_PORT=3306 
DB_DATABASE=your_db_name //database name jika belum dibuat maka akan dibuatkan
DB_USERNAME=root // by default
DB_PASSWORD=your-db-password

sesuaikan dengan database yang telah disiapkan sebelumnya [[Ubuntu cloud compute#setup database]]

pastikan seluruh konfigurasi awal termasuk package composer yang diperlukan telah terinstall.

Setup Nginx

final step, kita akan setup webserver untuk melayani aplikasi laravel kita.

pergi ke direktori utama/home

cd

pindahkan direktori project anda ke path /var/www/, dengan prompt berikut :

sudo mv ~/Your_Project /var/www/Your_Project

sesuaikan dengan nama direktori laravel app **Your_Project* *

set permission

sudo chown -R :www-data /var/www/Your_Project/storage/

sudo chown -R :www-data /var/www/Your_Project/bootstrap/cache/

sudo chmod -R 0777 /var/www/Your_Project/storage/

sesuaikan dengan nama direktori laravel app **Your_Project* *

sudo nano /etc/nginx/sites-available/Your_Project

sesuaikan dengan nama direktori laravel app **Your_Project* *

copy configurasi pada dokumentasi laravel

server_name extrnl_ip_or_your_domain.com;

root /var/www/html/Your_Project/public;

*sesuaikan pada line 4 dan 5 *

pada line 4 masukan external/public ip atau domain yang anda gunakan untuk menjalankan apikasi
pada line 5 ubah menjadi nama folder aplikasi anda
maka akan mendapati hasil seperti berikut :

server {

listen 80;
listen [::]:80;
server_name 35.213.134.147;
root /var/www/AbadiComm_Site/public;

add_header X-Frame-Options "SAMEORIGIN";
add_header X-Content-Type-Options "nosniff";

index index.php;

charset utf-8;

location / {

try_files $uri $uri/ /index.php?$query_string;

}

location = /favicon.ico { access_log off; log_not_found off; }

location = /robots.txt { access_log off; log_not_found off; }

error_page 404 /index.php;

location ~ \.php$ {

fastcgi_pass unix:/var/run/php/php8.2-fpm.sock;

fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $realpath_root$fastcgi_script_name;

include fastcgi_params;

}

location ~ /\.(?!well-known).* {

deny all;

}

}

perhatikan dengan teliti pada penyesuain

konfirmasi bahwa tidak ada syntax error, dengan prompt berikut :

sudo nginx -t

jika berjalan dengan baik dan benar maka akan didapati output sebagai berikut :

Outputnginx: the configuration file /etc/nginx/nginx.conf syntax is ok
nginx: configuration file /etc/nginx/nginx.conf test is successful

untuk menerapkan perubahan maka lakukan reload pada nginx, dengan command berikut :

sudo systemctl reload nginx

coba kunjungi melalui web browser anda menggunakan external/public ip atau domain yang sudah anda hubungkan.

Conclusion

Setelah kita melewati step-by-step yang cukup menyenangkan tersebut, kita telah belajar beberapa hal yaitu :

Cloud VM
Cloud computing dan Serverless architecture
Penggunaan Webserver
VPC Networks

masih banyak hal-hal menarik tentang Google Cloud Platform dan kita dapat memiliki kesempatan untuk belajar bersama-sama dengan mengikuti program dari Google yaitu Google Developer Student Clubs dan masih banyak lagi cabang keilmuan lainnya yang tidak kalah menarik. Saya pribadi senang jika dengan adanya artikel ini membantu anda dan apabila ada kritik maupun saran silahkan sertakan dikolom komentar, Terimakasih.

Notes

Database Host berubah ketika restart/stop

Layanan vpc reserved external ip tidak tersedia pada database sql karena database sql tidak mendukung penggunaan alamat IP statis. Alamat IP statis adalah alamat IP yang selalu sama, bahkan ketika server dimatikan dan dihidupkan kembali. Database sql menggunakan alamat IP dinamis, yang berarti bahwa alamat IP dapat berubah ketika server dimatikan dan dihidupkan kembali.

Alasan database sql menggunakan alamat IP dinamis adalah untuk meningkatkan ketersediaan. Jika server database sql mati, alamat IP akan dibebaskan dan dapat digunakan oleh server database sql lain. Hal ini memastikan bahwa database sql selalu dapat diakses, bahkan ketika satu server database sql mati.

Solusinya

setiapkali instance database berhenti maka kita harus mengubah host pada file .env atau kita menggunakan Load balancer yang sudah disediakan menjadi sebuah produk GCP

Nginx failed pasca restart/stop

hal tersebut tidak dalukannya automasi maka anda dapat melakukan langkah berikut :

matikan seluruh server yang telah berjalan sebab memungkinkan konflik pada port

sudo killall apache2

nyalakan kembali nginx

sudo systemctl start nginx

lakukan pengecekan pada berjalanya nginx

sudo service nginx status

sudo nginx -t

lakukan reload jika ada perubahan saat nginx berhenti

sudo systemctl reload nginx

Buy me a coffee ☕️

global: buymeacoffee.com/alizaenazet
idn: saweria.co/alizaenazet

Forem: ali zaenal

Complete Get started with tensorflow-metal in bahasa Indonesia.

Requirements

Instalasi awal tensorflow-metal

Penggunaan awal pada environment python

Pengecekan awal

aktivasi gpu

Awal mulai project di-inisiasi

Jika telah dilakukan inisiasi

Menggunakan kernel jupyter

Salah reminder Apple Shortcuts in Bahasa Indonesia

Daftar isi :

Cara kerja :

Cara menggunakan

1. Gunakan link berikut untuk mendapatkan shortcut

2. Klik pada tombol Add Shortcut

Jalankan untuk pertama kali

Automasi untuk setiap awal hari

Memilih metode referensi waktu sholat

referensi metode yang anda dapat pilih pada tabel berikut :

Deploy Laravel di-GCP dengan Nginx Ubuntu: quick start

ketentuan awal :

Register GCP Account

setup database

setup Compute engine instance

membuat sebuah instance baru

Memilih Boot Disk

Reservasi IP address External

Memasang reserved IP Address pada Compute instance

Setup Compute engine Instance with Nginx

install nginx

install Nginx

install php

install php extension

install composer

install node.js

setup laravel

clone from github repostiory

connect with database

Setup Nginx

set permission

Conclusion

Notes

Database Host berubah ketika restart/stop

Solusinya

Nginx failed pasca restart/stop

Buy me a coffee ☕️

Rererences

Instalasi awal `tensorflow-metal`

2. Klik pada tombol `Add Shortcut`