Forem: Yordy Andrade

Ingeniería Social: el arte del engaño⚠️🎭

Yordy Andrade — Wed, 25 Feb 2026 06:26:11 +0000

¿Qué es?
La ingeniería social es un termino asociado a la ciberseguridad, el cual se refiere a que los ciberdelincuentes o diferentes personas utilizan ya sean técnicas emocionales, de confianza, manipulación o simplemente de descuido por parte del usuario para lograr obtener información.

¿Cómo lo hacen?
Los atacantes usan tácticas psicológicas como:

Urgencia: “¡Tu cuenta será bloqueada si no actúas ya!”.
Autoridad: hacerse pasar por un jefe, banco o institución.
Curiosidad: mensajes intrigantes que invitan a abrir enlaces.
Confianza: aprovechar relaciones personales o laborales.
Conversaciones: obtienen información por medio de su forma de manipulación.

En pocas palabras, no atacan la máquina, atacan al usuario. Aquí te doy algunos ejemplos:

Un correo que parece venir de tu banco pidiendo “verificar tu cuenta”.
Una llamada de “soporte técnico” solicitando tu usuario, contraseña u otros datos.
Un mensaje de WhatsApp con un enlace a un supuesto premio.

Riesgos si no te proteges🚨⚠️

Robo de contraseñas y datos personales.
Fraudes.
Acceso no autorizado a cuentas bancarias, laborales o redes sociales.
Suplantación de identidad.
Exposición de información y perdida de reputación.
Ataques mas sofisticados.

Cómo protegerte

Duda siempre de mensajes inesperados.
Verifica la fuente antes de compartir información.
Utiliza sistemas multiples de autenticación en tus cuentas.
Capacítate, conocer estas técnicas es tu mejor defensa.
Educar a tu familia, amigos y equipo de trabajo ayuda a la seguridad.

En conclusión, la ingeniería social es el arte de engañar a las personas para obtener información confidencial, explotando al usuario como el eslabón más débil en la cadena de seguridad.

Siempre "Programando Conocimiento"💻.

Vamos a aprender con Platzi para lograr llegar a ser un AWS Community Builder💚🥰🚀💻

Yordy Andrade — Sat, 24 Jan 2026 22:21:37 +0000

Les cuento que voy a tomar esta ruta de AWS en Platzi, porque tengo un anhelo muy grande de ser AWS Community Builder💚 y ser parte de una gran comunidad que esta siempre aprendiendo y compartiendo su conocimiento, se que de llegar a serlo tendre la oprtunidad de conocer muchas personas increibles y aprender mucho de ellos, espero poder lograrlo.

Posteriormente les estare mostrando lo que aprendi, porque siempre estamos "Programando conocimiento"

Mi primera experiencia con Amazon Rekognition 👁️🤖

Yordy Andrade — Tue, 20 Jan 2026 07:21:36 +0000

Siguiendo con mi meta de convertirme en AWS Community Builder🥰💚 y compartir conocimiento aprendido, hoy decidí explorar el mundo de la Inteligencia Artificial.

Como parte de mi lema "Programando conocimiento", hoy probé Amazon Rekognition. Me sorprendió lo sencillo que es analizar imágenes sin necesidad de ser un experto.

Exploré la plataforma, además tomé unas clases de Platzi sobre el tema y aprendí que puedo analizar imágenes en cuestión de segundos con Amazon Rekognition. Solo con subir una imagen o foto, puede detectar objetos, colores, personas, celebridades y mucho más; todo depende de la funcionalidad que escojas en su menú izquierdo.

Empecemos🚀:
1. Debes entrar y logearte en: https://console.aws.amazon.com
2. En la barra de busqueda escribe Amazon Rekognition y dale clic.
3. Ahora en el menú izquierdo en la seccion Demostraciones elegimos la primera opción Detección de etiquetas.
4. En la parte inferior de la demostración encontramos la sección para subir una imagen y escogemos una de nuestro gusto por ejemplo Detección de etiquetas y Amazon Rekognition hace la magia🎇.

En la parte derecha se aprecian los resultados del análisis de la imagen (una mujer en una biblioteca). Amazon Rekognition entrega etiquetas con un alto nivel de confianza, detectando con precisión elementos clave como: 'Persona', 'Mujer', 'Gafas', 'Libro', 'Biblioteca' y muchos mas. La capacidad de respuesta y el nivel de detalle son sorprendentes."

Probemos otra funcionalidad y otra imagen:

En esta funcionalidad de Análisis facial, le pase una imagen de una mujer sonriendo y los resultados siguen siendo increibles, me muestra con gran precisión los detalle y los gestos que detecta como: 'mujer', 'sonriente', 'usa gafas', 'boca abierta', 'rango de edad' y mucho mas.

Ahora utilicemos la función Comparación de rostros y a una foto de Elon Mosk joven y otra de adulto, lo que nos debera decir si es el mismo personaje o no.

Y mira como Amazon Rekognition encuentra una semejanza de 98.9% en las dos imagenes, dandos a saber que es la misma persona.

Asi de simple es utilizar Amazon Rekognition y muy util para nuestros proyectos, a mi ya se me ocurren algunos para probar con esta potente herramienta💻🚀.

Ahora te invito a que explores las demás funcionalidades de esta herramienta y la lleves a tus proyectos💡.

Mi primera migración a la nube: Cómo moví mi portafolio de GitHub Pages a AWS Amplify

Yordy Andrade — Mon, 19 Jan 2026 00:26:30 +0000

¡Hola a todos!👋

Hoy quiero compartir un hito importante en mi camino como desarrollador: mi primera experiencia real trabajando con la infraestructura de Amazon Web Services (AWS).

Decidí que era momento de llevar mi portafolio personal, que anteriormente vivía en GitHub Pages, a un entorno más robusto y profesional. Por eso, realicé la migración hacia AWS Amplify. Aquí les cuento por qué lo hice y cómo pueden hacerlo ustedes también.

Este es mi sitio web anteriormente en github pages:

🚀 ¿Por qué migrar a AWS Amplify?

Aunque GitHub Pages es una herramienta fantástica para empezar, AWS Amplify ofrece ventajas que para un "Builder" son fundamentales:

Despliegue Continuo (CI/CD): Cada vez que hago un git push a mi repositorio, AWS detecta el cambio y actualiza mi sitio automáticamente.

Rendimiento Global: El sitio se sirve a través de la red de entrega de contenido (CDN) de AWS, lo que lo hace increíblemente rápido.

Escalabilidad: Estoy preparando mi sitio para integrar funciones más avanzadas en el futuro (como bases de datos o autenticación).

🛠️ El paso a paso de la migración
Para los que están empezando como yo (#beginners), aquí les dejo la guía de lo que hice:

1. Conexión con el repositorio

Desde la consola de AWS Amplify, seleccioné GitHub como mi fuente de código. Fue tan sencillo como autorizar mi cuenta y elegir el repositorio anyelodev1.github.io.

2. Configuración del Build

Amplify es muy inteligente; reconoció que mi sitio era estático y configuró automáticamente los comandos necesarios. No tuve que tocar ni una línea de código de configuración.

3. ¡Despliegue exitoso!

En menos de 5 minutos, AWS me entregó una URL segura (HTTPS) donde mi portafolio ya estaba funcionando perfectamente.

Asi de facil...🚀

Lo que aprendí💡💻

Esta mi primer experiencia me enseñó que la nube no tiene por qué ser intimidante. AWS Amplify simplifica procesos complejos de infraestructura para que nosotros, los desarrolladores, nos enfoquemos en lo que realmente importa: crear soluciones con código.

Esta experiencia con AWS Amplify me encanto y voy por mas...

Puedes ver mi portafolio ahora en la nube aquí: https://main.d1nk2wcet6sg4g.amplifyapp.com

Anyelodev ¡Programando conocimiento!